Matéria traduzida e adaptada do inglês, publicada pela matriz americana do Epoch Times.
Pesquisadores usaram mais de 5.000 imagens de línguas para treinar um algoritmo de IA em uma técnica tradicional de diagnóstico de doenças.
“Um dos insights mais empolgantes do nosso estudo é que a cor da língua pode refletir com precisão doenças internas”, disse Ali Al-Naji, professor adjunto da University of South Australia (UniSA) e autor principal do estudo, ao Epoch Times em um e-mail.
“Analisando a cor da língua, identificamos várias condições de saúde, demonstrando o potencial desse método para diagnósticos não invasivos”, afirmou ele.
O algoritmo pode detectar doenças com 98% de precisão. Os pesquisadores identificaram doenças como diabetes, derrame, apendicite, problemas gastrointestinais e câncer com base na cor da língua.
A nova tecnologia, descrita na edição de junho da Technologies, é baseada na medicina tradicional chinesa (MTC). A MTC utiliza a língua como uma ferramenta essencial de diagnóstico há milênios. As descobertas sugerem que uma simples varredura da língua poderia se tornar uma ferramenta de baixo custo e não invasiva para diagnosticar doenças e acompanhar seu desenvolvimento.
Detalhes do estudo
O estudo afirma que a língua humana tem características distintas ligadas aos órgãos internos do corpo, como cor, forma e espessura, permitindo detectar doenças e acompanhar sua progressão com sucesso.
“A língua pode oferecer pistas sobre a saúde geral e diversas doenças porque reflete mudanças no estado interno do corpo”, disse Al-Naji ao Epoch Times.
Al-Naji descreveu diferentes cores de língua e as condições associadas, conforme listado abaixo:
- 1 – Pessoas com diabetes têm a língua amarela.
- 2 – Pacientes com câncer apresentam uma língua roxa com um revestimento espesso e oleoso.
- 3 – Pacientes com derrame agudo têm uma língua vermelha de formato incomum.
- 4 – Uma língua branca pode indicar anemia.
- 5 – Pessoas com casos graves de COVID-19 tendem a ter a língua vermelha intensa.
- 6 -Uma língua de cor índigo ou violeta sugere problemas vasculares, gastrointestinais ou asma.
Pesquisadores da UniSA e da Middle Technical University, no Iraque, usaram 5.260 imagens de língua para treinar a IA a detectar e analisar a cor da língua sob várias condições de iluminação.
Eles testaram seis algoritmos de aprendizado de máquina usando sete classes (vermelho, amarelo, verde, azul, cinza, branco e rosa) para determinar qual era o mais preciso, com uma precisão diagnóstica variando de aproximadamente 91% a 99%. Com base nos resultados, o algoritmo com a maior precisão (98,71%), chamado XGBoost, foi escolhido para o sistema de imagem proposto e conectado a uma interface visual para determinar a cor da língua e as doenças associadas.
O sistema de imagem foi então testado em tempo real, usando 60 imagens de língua de pacientes com várias condições de saúde, fornecidas por dois hospitais de ensino no Oriente Médio. As doenças incluíam diabetes mellitus, infecção micótica, asma, anemia, papilas fungiformes e COVID-19.
Mesmo a equipe de pesquisa ficou surpresa com a precisão do algoritmo.
“Ficamos surpresos com a precisão do sistema, especialmente em condições de tempo real e com iluminação variável. A alta precisão de mais de 98% na detecção de cores da língua superou nossas expectativas, mostrando a eficácia da IA no diagnóstico pela língua”, disse Al-Naji ao Epoch Times.
“Usando nosso algoritmo, pudemos prever várias doenças relacionadas às cores da língua, incluindo diabetes, infecções micóticas, asma, COVID-19 e anemia, analisando mudanças na cor da língua. Cada condição mostrava padrões de cores distintos que o sistema podia detectar com precisão”, acrescentou.
O estudo usou câmeras posicionadas a 20 centímetros de distância dos pacientes para capturar a cor de suas línguas, e o sistema analisou os dados para prever suas condições de saúde em tempo real.
O professor da UniSA e coautor Javaan Chahl prevê que smartphones diagnosticarão doenças dessa maneira no futuro.
“Esses resultados confirmam que a análise computadorizada da língua é um método seguro, eficiente, fácil de usar e acessível para triagem de doenças, que sustenta métodos modernos com uma prática secular”, disse Chahl em um comunicado à imprensa.
Diagnóstico pela língua na Medicina Chinesa
O estudo acima se baseia em uma prática antiga usada na medicina chinesa. Nesse sistema, a língua é uma ferramenta vital de diagnóstico que observa seus diferentes aspectos, como cor, forma, revestimento e umidade, para determinar padrões, visualizar o estado dos órgãos internos, diagnosticar doenças e prever seu prognóstico.
Giovanni Maciocia, que faleceu em 2018, era um autor, palestrante e praticante altamente respeitado de medicina chinesa. Ao longo de sua carreira, ele escreveu diversos livros sobre o assunto, usados por faculdades em todo o mundo – incluindo um sobre diagnóstico pela língua.
“A observação da língua é um pilar do diagnóstico porque fornece pistas visíveis sobre a desarmonia do paciente. O diagnóstico pela língua é notavelmente confiável: sempre que há manifestações conflitantes em uma condição complicada, a língua quase sempre reflete o padrão básico e subjacente”, escreveu ele em seu livro *The Foundations of Chinese Medicine*.
Considerações finais
Quanto à rapidez com que podemos esperar ver a técnica de triagem em clínicas e hospitais, Al-Naji diz que espera que seja nos próximos anos.
“Embora a tecnologia seja promissora e mostre grande potencial, mais testes, validação e aprovação regulatória são necessários antes que possa ser amplamente adotada para uso clínico”, concluiu.
