Pesquisadores de Stanford identificam 6 tipos de depressão usando imagem cerebral

Por Amie Dahnke
18/06/2024 21:01 Atualizado: 18/06/2024 21:01
Matéria traduzida e adaptada do inglês, originalmente publicada pela matriz americana do Epoch Times.

Pesquisadores da Stanford Medicine identificaram seis subtipos biológicos diferentes, ou “biótipos”, de depressão e ansiedade usando novas técnicas de imagem cerebral e de aprendizado de máquina.

As descobertas, publicadas na Nature Medicine na segunda-feira, podem permitir que os profissionais de saúde tratem melhor os distúrbios de saúde mental.

A autora sênior Leeanne Williams, diretora do Stanford Center for Precision Mental Health and Wellness da Stanford University School of Medicine, disse que métodos melhores para combinar pacientes com tratamentos são “desesperadamente necessários”, de acordo com um comunicado à imprensa.

Desde que perdeu seu parceiro por depressão em 2015, a Sra. Williams concentrou seu trabalho no campo da psiquiatria de precisão.

Os autores do estudo avaliaram imagens do cérebro de 801 pessoas diagnosticadas com depressão ou ansiedade e identificaram seis padrões de atividade cerebral. Eles descobriram que esses grupos de atividade cerebral estavam associados a diferentes respostas à medicação e à terapia e eram acionados por diferentes estímulos.

“O objetivo do nosso trabalho é descobrir como podemos acertar da primeira vez”, disse Williams no comunicado à imprensa. Atualmente, cerca de 30% das pessoas com depressão não obtêm melhora com medicamentos e, para dois terços delas, os medicamentos e a terapia não conseguem retornar totalmente os sintomas aos níveis normais.

Parte do motivo disso, segundo a Sra. William, é que a terapia medicamentosa é normalmente prescrita por meio de um método de tentativa e erro, que pode levar meses ou anos para encontrar o medicamento certo.

“É muito frustrante estar no campo da depressão e não ter uma alternativa melhor para essa abordagem de tamanho único”, disse ela.

Identificação de subtipos de depressão

A Sra. Williams e sua equipe usaram uma ressonância magnética funcional para medir a atividade cerebral de 801 participantes. Os cérebros dos pacientes foram examinados em repouso e durante a realização de diferentes tarefas para testar o funcionamento cognitivo e emocional.

A equipe de pesquisa também usou o aprendizado de máquina para identificar e agrupar padrões em clusters.

Os seis subtipos incluem:

– Tipo A (169 pacientes): conexões anormalmente altas entre as redes de repouso, recompensa e atenção

– Tipo B (161 pacientes): conexões anormalmente baixas na rede de atenção

– Tipo C (154 pacientes): ativação cerebral anormalmente alta quando exposto a um estímulo triste ou feliz

– Tipo D (258 pacientes): alta atividade no córtex pré-frontal, responsável por tomar decisões e planejar tarefas

– Tipo E (15 pacientes): conexão e atividade anormalmente baixas quando expostas a faces ameaçadoras e tarefas cognitivas

– Tipo F (44 pacientes): sem disfunção substancial da rede cerebral

Os pacientes do tipo A eram lentos para identificar rostos tristes e cometiam mais erros em um teste de labirinto, indicando disfunção no planejamento e na organização. Eles também apresentavam uma resposta mais lenta quando testados quanto à atenção.

Os pacientes do tipo B podiam processar informações rapidamente, mas cometiam erros quando testados quanto à atenção. Eles conseguiam identificar rapidamente um estímulo ameaçador.

Os pacientes do tipo C apresentavam níveis graves de anedonia, ou seja, incapacidade de sentir prazer. Eles também se preocupavam mais.

Os pacientes do tipo D tinham o nível mais alto de anedonia e tendiam a ficar ansiosos com mais facilidade. Eles também cometeram mais erros em um teste que avaliou o planejamento e a organização.

O tipo E tendeu a procriar menos do que os outros biótipos e reagiu mais rapidamente a faces tristes.

Por fim, os pacientes do tipo F não apresentavam disfunções proeminentes, mas eram mais lentos para responder a estímulos ameaçadores.

“Até onde sabemos, esta é a primeira vez que conseguimos demonstrar que a depressão pode ser explicada por diferentes perturbações no funcionamento do cérebro”, disse Williams. “É uma demonstração de uma abordagem de medicina personalizada para a saúde mental com base em medidas objetivas da função cerebral.”

Vinculação da terapia aos tipos de depressão

A equipe de pesquisa também designou aleatoriamente 250 participantes para receberem um dos três antidepressivos comumente usados ou para se submeterem à terapia de conversação. Os autores descobriram que cada grupo tendia a responder ao tratamento e aos medicamentos de forma diferente.

Os pacientes cuja depressão era caracterizada pela hiperatividade em determinadas partes do cérebro responderam melhor à venlafaxina, um antidepressivo comum inibidor da recaptação de norepinefrina (SNRI, na sigla em inglês). Isso incluiu pacientes do tipo D com alta atividade em regiões do cérebro responsáveis pelo planejamento e pela tomada de decisões.

Os pacientes do tipo A, cujos cérebros apresentavam níveis mais altos de atividade em três regiões associadas à depressão e à solução de problemas, descobriram que seus sintomas eram mais bem aliviados com a terapia de conversação. Em comparação, os pacientes do tipo B, que apresentavam níveis mais baixos de atividade na parte do cérebro que controla a atenção, tinham menor probabilidade de se beneficiar da terapia.

O Dr. Jun Ma, professor de medicina da Universidade de Illinois em Chicago e coautor do estudo, observou que a terapia comportamental, em particular, ajuda os pacientes a aprenderem a lidar com os problemas diários, o que pode ser útil para aqueles que têm alta atividade nas regiões do cérebro voltadas para a solução de problemas.

“Para realmente avançar no campo da psiquiatria de precisão, precisamos identificar os tratamentos com maior probabilidade de serem eficazes para os pacientes e colocá-los em tratamento o mais rápido possível”, disse o Dr. Ma. “Ter informações sobre a função cerebral, em particular as assinaturas validadas que avaliamos neste estudo, ajudaria a informar tratamentos e prescrições mais precisos para os indivíduos.”