Matéria traduzida e adaptada do inglês, publicada pela matriz americana do Epoch Times.
Mais de 60 doenças podem ser previstas apenas pela observação de proteínas no sangue, segundo um estudo publicado na segunda-feira. Essas proteínas fornecem previsões mais precisas para 52 de 67 doenças do que os testes clínicos atuais.
“A medição de uma proteína por um motivo específico, como a troponina para diagnosticar um ataque cardíaco, é uma prática clínica padrão. Estamos extremamente empolgados com a oportunidade de identificar novos marcadores para triagem e diagnóstico a partir das milhares de proteínas que circulam e agora podem ser medidas no sangue humano”, disse a autora principal, a professora Claudia Langenberg, diretora do Precision Healthcare University Research Institute da Queen Mary University of London, em um comunicado à imprensa.
A pesquisadora de pós-doutorado Julia Carrasco-Zanini-Sanchez, que também é a primeira autora do estudo, disse ao Epoch Times que o estudo foi motivado pela pesquisa anterior de sua equipe sobre uma doença relacionada ao controle deficiente da glicose.
“A condição é basicamente uma forma de pré-diabetes que só pode ser detectada quando se faz o chamado teste oral de tolerância à glicose, mas não por meio do HBA1c (teste de glicose no sangue) ou do teste de glicose em jejum”, disse ela.
“Começamos a trabalhar com proteômica (estudo em larga escala de proteínas) para tentar desenvolver um teste… para prever o resultado desse teste oral de tolerância à glicose sem precisar realizá-lo, pois ele não é feito rotineiramente na prática clínica.”
Carrasco-Zanini-Sanchez disse que seu estudo anterior os levou a pensar se outras doenças poderiam ser previstas com o uso de proteínas.
Ela disse que seu modelo atual prevê o desenvolvimento da doença em 10 anos.
“[Dez anos] é um período de tempo um tanto longo para algumas das doenças que estamos estudando… um cronograma de previsão de três ou cinco anos seria um pouco mais relevante. No entanto, os dados ainda não são grandes o suficiente, e é por isso que (…) todos eles são treinados para incidentes de 10 anos”, disse o primeiro autor.
Carrasco-Zanini-Sanchez, que fez sua pesquisa de doutorado sobre proteômica, disse ao Epoch Times que esperava que os testes proteômicos do estudo fossem usados para rastrear populações especializadas com maior risco de contrair a doença em questão, em vez de toda a população.
52 doenças identificadas
O estudo, publicado na Nature Medicine, utilizou dados do UK Biobank e analisou mais de 3.000 proteínas sanguíneas diferentes para 218 doenças diferentes.
Mais de 40.000 pessoas foram recrutadas para receber uma amostra de sangue para análise proteômica.
Em seguida, essas pessoas foram acompanhadas por 10 anos por meio de seus registros eletrônicos de saúde para verificar quais doenças desenvolveriam.
Para aqueles que acabaram desenvolvendo várias doenças, ao estudar os níveis de proteína que tinham há 10 anos, os pesquisadores determinaram assinaturas de proteínas para mais de 60 doenças.
Cada assinatura de proteína é composta de cinco a 20 proteínas diferentes.
Os pesquisadores desenvolveram um modelo clínico para prever o risco de várias doenças, que incluía informações como idade, sexo e índice de massa corporal, entre outros fatores.
Além desse modelo, eles acrescentaram a assinatura da proteína, os biomarcadores de doenças ou os escores de risco genético para criar três outros modelos e compararam os resultados.
Com o modelo de assinatura de proteína, os autores encontraram melhorias significativas nas previsões de 52 doenças. Elas incluem doença celíaca, cardiomiopatia dilatada, cirrose hepática, mieloma múltiplo, DPOC, demência, doença de Sjogren e câncer de próstata, entre outras.
Os autores destacaram que o modelo de biomarcador para câncer de próstata, que atualmente é rastreado por meio da medição do antígeno específico da próstata de uma pessoa, foi superado por seu modelo de assinatura de proteína.
Eles também identificaram determinadas proteínas que previam apenas uma doença; por exemplo, o membro 17 da superfamília de receptores de TNF, uma proteína responsável pelo desenvolvimento de células B, era altamente específico para prever o mieloma múltiplo.
Modelo baseado em amostra única
As amostras de sangue dos participantes foram coletadas apenas uma vez no início do estudo. Seus resultados de saúde foram acompanhados por meio de seus registros eletrônicos de saúde por 10 anos.
Carrasco-Zanini-Sanchez disse que é improvável que os níveis de proteína no sangue sofram alterações muito drásticas.
“Não há muitos estudos com amostragem proteômica repetida. Mas os que existem mostram que há níveis bastante estáveis ou medições estáveis das proteínas. Variações muito grandes estão associadas principalmente a mudanças nos fatores de risco ou no ambiente que, por si só, podem predispor a uma doença diferente.”
Carrasco-Zanini-Sanchez imaginou que seu teste poderia ajudar os médicos a fazer melhores julgamentos sobre o diagnóstico e o tratamento de grupos de alto risco.
“Se pensarmos em fazer a triagem de toda a população [para doença celíaca] (…) cerca de uma pessoa em cada 100 pessoas desenvolverá basicamente a doença celíaca”, disse ela, acrescentando que talvez seja necessário fazer o teste em muitas pessoas para ajudar apenas uma.
Entretanto, em grupos populacionais específicos, como aqueles com doenças autoimunes, o risco de desenvolver doença celíaca é maior.
“Essa é a estrutura geral que imaginamos”, disse ela. “Trata-se apenas de encontrar a população certa para aplicar esse tipo de teste de forma realista.”
O primeiro autor disse que os médicos nos Estados Unidos também podem usar o teste proteômico para rastrear doenças em seus próprios pacientes durante os check-ups.
